在机器人技术快速发展和投资热潮的背后，一个关键事实其实被忽视了港联配资，那就是：许多看似自主运行的机器人实际上需要人类远程操控才能可靠运行。
今年3月，英伟达CEO黄仁勋在旗舰客户大会上展示了一款受《星球大战》启发而开发的机器人，该机器人能够听从指令移动到指定位置，赢得观众热烈掌声。但据一篇博客文章透露，这款机器人实际上由“幕后操控者”控制，人类操作员决定了机器人在演示中的移动时机和位置。
这种人机结合的运营模式意味着，许多机器人可能尚未具备在复杂环境中可靠、安全地独立工作的能力，远程操作员目前是确保机器人平稳运行的关键一环。
然而，这种人机协作并非权宜之计，而是通往更高阶自动化的必经之路。机器人公司正利用人类操作员在远程控制过程中产生的海量数据，训练AI模型，以期最终减少对人类的依赖。
机器人演示背后的“提线木偶”高科技公司引人注目的产品演示，往往是塑造公众认知和投资者信心的关键时刻，而在机器人行业的展示中，人工远程操控正成为一种“公开的秘密”。
特斯拉去年10月在洛杉矶举办的robotaxi活动中港联配资，人形机器人Optimus为客人提供饮料、跳舞和互动。马斯克宣称这些机器人未来可以“当老师、照看孩子、遛狗、修剪草坪、采购杂货”。但当客人询问机器人是否自主运行时，操作机器人的人类员工通过机器人回答：
“我不是完全自主的，目前由人类协助操作。”
机器人专家指出，业界已形成一种惯例：如果演示视频中的机器人确实是自主运行，公司通常会明确标注“自主”（autonomous）字样。例如，初创公司Skild AI本月早些时候展示其AI软件操控人形机器人时，就在视频中全程用文字注明，机器人翻越障碍物的动作是自主完成的。
这暗示着，那些未加注明的演示，很可能有人类操作员的参与。
全球化的远程操控网络人工介入起初看似一种技术尚未成熟的权宜之计，但如今已演变为机器人公司获取高质量训练数据的核心手段。
远程操作的首要功能是处理机器人无法应对的“疑难杂症”。为Uber Eats提供送餐机器人的初创公司Avride表示港联配资，其机器人面临的最大挑战是过高的路边石。
公司送餐机器人负责人Roman Nefedov称，当机器人遇到这类障碍时，它会意识到自己被困住，并能“请求帮助”。此时，远程操作员会接入机器人的摄像头，观察现场情况，然后手动操控机器人绕开障碍。这些问题地点随后会被标记在地图上，相关视频信息则被用来训练AI模型，以期未来能自主处理类似情景。
同样，Alphabet旗下的Waymo在完成新城市的地图绘制后，其车辆可以实现车内无安全员的行驶。但如果车辆遇到无法识别的特殊路况，例如一个形态异常的建筑工地，远程支持团队的人员可以提供指导。
如今，初创公司们正愈发坦诚地将远程操作视为一种战略。
送餐机器人公司Coco Robotics的首席执行官Zach Rash表示，远程操作曾是机器人公司“有点禁忌的事情”，外界会认为“你在假装自动驾驶”。但他指出，操作员的干预不仅是后备方案，其本身就是在训练机器人。例如，操作员导致饮料倾洒的动作数据，可以被用来训练AI，从而优化机器人的移动方式。
通往完全自主的漫长道路尽管人类操作员在当前阶段不可或缺，但机器人行业的长期目标依然是实现更高程度的自主化，最终让一名操作员可以监督多台设备。
Ultra Robotics的首席执行官Jon Miller Schwartz认为：
“要让机器人一年到头、每周七天都能可靠地运行，我们将需要人员进行监督。”
即便是技术领先的Waymo，也保留了远程人工干预的环节，部分公司甚至从100%远程遥控起步。
成立七年的汽车租赁初创公司Vay，并非让客户上门取车，而是由远程“驾驶员”将汽车开到客户指定地点。Vay在拉斯维加斯的员工坐在由多个电脑屏幕组成的驾驶舱内，通过桌面方向盘操控着城市另一端的汽车。
Deft Robotics的创始机器学习工程师Gaurav Sethia表示，即使机器人能在80%的时间里自主工作，但对于许多工业场景而言港联配资，这还不够可靠。远程操作员恰好能填补剩下20%的空白。
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